返回参赛队伍队伍名称求是大队Genome-to-RNA自动靶点发现与 siRNA 设计人工智能驱动烟曲霉基因组靶点发现与精准抗真菌 siRNA 药物设计天津大学合成生物与生物制造学院T1 医药健康 项目名称Genome-to-RNA自动靶点发现与 siRNA 设计T1 医药健康烟曲霉siRNA无细胞与酵母烟曲霉位列 WHO 真菌优先级清单首位，耐药性问题严峻。天津大学「求是大队」想用 AI 从它的基因组里自动找出全新靶点、设计 siRNA。队伍名称求是大队所属院校天津大学合成生物与生物制造学院参赛队伍相关影像仅用于赛事展示与报道，肖像权归本人所有。如对肖像使用存在异议，请通过 联系我们 向组委会反馈，我们将核实情况并作相应处理。展开更多项目内容队伍口号“求是大队 · Seek Veritas ”项目背景一个排在 WHO 清单首位的真菌烟曲霉（Aspergillus fumigatus）—— 它位列 WHO 真菌优先级清单首位。这是一种机会性致病菌，每年在世界范围内引起的感染与死亡病例都很多；现有抗真菌药种类有限，并面临疗效与副作用方面的限制。更棘手的是耐药性，加上传统药物靶点匮乏、研发周期长。研究路径Genome-to-RNA：从基因组直接推到药系统按基因必需性、物种特异性和 mRNA 可及性筛选靶点，并生成以高特异性、低脱靶风险为设计目标的候选 siRNA。候选仍需在无细胞体系和替身模型中验证。病原烟曲霉验证无细胞体系 + 酵母替身生物安全RG1、BSL-1技术路线图Genome-to-RNA —— 从基因组输入，到靶点发现、siRNA 设计，再到无细胞与酵母双轨验证，最后数据回流。项目过程项目推进与验证路径01阶段 1RG1、BSL-1 条件下的安全双轨验证项目不开展烟曲霉活体操作，采用无细胞 mRNA 切割体系与酿酒酵母替身模型双轨验证，在 RG1、BSL-1 条件下复核 siRNA 预测结果。02阶段 2底盘模型的安全性重选最初方案直接使用烟曲霉，但实验室条件无法支撑相应操作。团队按安全性与遗传操作可行性重新筛选，改用酿酒酵母作为替身模型。项目证据项目图表与方法记录项目海报AI 驱动的靶点发现与小 RNA 药物设计。团队协作计算、实验与候选复核记录核心成员介绍成员介绍拼版列出六名核心成员的姓名与照片，用于呈现团队构成。队伍影像 05:56
项目名称Genome-to-RNA自动靶点发现与 siRNA 设计T1 医药健康烟曲霉siRNA无细胞与酵母烟曲霉位列 WHO 真菌优先级清单首位，耐药性问题严峻。天津大学「求是大队」想用 AI 从它的基因组里自动找出全新靶点、设计 siRNA。队伍名称求是大队所属院校天津大学合成生物与生物制造学院
