合规湿实验环境
湿实验必须在获批 BSL-1/2 条件下进行，并具备可追溯 Protocol 与指导监督。
安全伦理
安全是参赛的第一原则
所有队伍在报名、实验、发布、最终提交全过程中，必须遵守生物安全、数据伦理、学术诚信与负责任 AI 要求。
安全审查是获奖前提
未按要求通过安全审查的队伍，不能获得奖牌或特别奖。
先审查再执行
涉及风险工作前必须提交安全自查、材料清单、风险评估与应急预案。
数据合规使用
敏感基因组、医疗或隐私数据必须具备明确授权和处理记录。
以证据完成审核
组委会依据提交证据判断，不接受口头承诺或临近截止的补救说明。
提前审批
这些事项必须先审批，再执行
以下事项须在实验开始或模型发布前提交审批并获得书面批准。
- 使用不在官方白名单中的生物体、底盘或 DNA 元件。
- 涉及脊椎动物、高级无脊椎动物，或其组织、血液、唾液样本。
- 涉及基因驱动、抗生素耐药性相关元件或高致病性病原体相关序列。
- 使用大规模人类基因组、敏感医疗数据或其他受保护数据训练 AI 模型。
负责任 AI
AI 特别安全条款
使用 AI 须说明数据来源、授权、模型边界、风险控制与解释依据。
数据来源透明
所有训练数据须说明来源、授权方式、使用范围、预处理与敏感数据处理方式。
模型安全评估
涉及生物序列生成的模型，提交时须附风险评估与防护措施。
可解释性要求
指导实验决策的模型须提供基本解释、依据与验证逻辑。
人工监督
AI 输出不能替代专家判断、机构审批或实验对照。
严令红线
触碰红线，即终止参赛资格
禁止人体测试
严禁在人类身上测试任何合成生物产品，包括队员本人。
禁止实验室外释放
严禁将任何基因工程生物带出批准的防护环境。
禁止高危实验
不得操作 RG3/RG4 生物体，不得开展 BSL-3/4 工作，不得进行未审批湿实验。
禁止未授权数据使用
严禁使用未授权的隐私、医疗或受保护数据训练和评估 AI。
禁止生成危害性信息
严禁用 AI 生成危害性生物序列、病原体设计或可操作方案。
违规处理
处理措施依据风险和证据分级
| 等级 | 措施 | 适用情形 |
|---|---|---|
| 提醒 | 要求调整计划或补充声明 | 轻微疏忽，例如文档不完整 |
| 警告 | 取消特别奖参评资格 | 一般违规，例如披露或宣传不当 |
| 部分取消资格 | 忽略违规部分数据与成果 | 较严重问题，例如部分实验未审批 |
| 取消奖牌资格 | 不授予任何奖牌 | 严重安全或学术诚信违规 |
| 全面取消资格 | 移出比赛，公开材料可能下线 | 重大安全违规或严重学术不端 |
不确定项目是否需要 Check-In？
尽早带上材料、数据来源、模型能力与防护条件向组委会确认。