返回参赛队伍队伍名称BIT-CHINA光绘酵染以工程酵母产色和 AI 推荐实现绿色生物印染北京理工大学化学与化工学院T3 生物制造 项目名称光绘酵染T3 生物制造配方推荐系统染色洗涤实验传统印染依赖化学染料和金属媒染剂，耗水量大，废水给环境带来压力。北京理工大学「光绘酵染」使用工程酵母合成天然色素，以红光、绿光响应模块调控表达，并以色素结合蛋白完成生物媒染。FABRIC-AI 根据目标颜色与织物类型推荐染色配方。队伍名称BIT-CHINA所属院校北京理工大学化学与化工学院参赛队伍相关影像仅用于赛事展示与报道，肖像权归本人所有。如对肖像使用存在异议，请通过 联系我们 向组委会反馈，我们将核实情况并作相应处理。展开更多项目内容队伍口号“让衣物拥有色彩，让时尚走向可持续 ”项目背景传统印染的环境负担传统印染依赖化学染料和金属媒染剂，耗水量大，产生的废水也带来环境压力。光绘酵染尝试用微生物合成色素、色素结合蛋白和 AI 配方推荐分别处理染料、媒染和条件组合。研究路径光控基因表达模块项目验证红光与绿光响应模块，用不同波长控制酵母基因表达。光控模块可减少化学诱导剂残留，并提供时间和空间上的表达调节能力。红光与绿光 LED 装置用于控制酵母基因表达。光控模块红光、绿光响应生物媒染BmCBP 蛋白配方模型FABRIC-AI项目过程项目推进与验证路径01阶段 1生物媒染与织物验证上染与固色决定色素在织物上的结合稳定性。项目采用一种可结合色素的蛋白（BmCBP）来帮助染料在织物上固定，替代金属媒染剂的角色。02阶段 2FABRIC-AI 配方推荐FABRIC-AI 使用染色、混色与洗涤实验数据训练配方推荐模型。实验数据用于训练模型，模型推荐结果再进入配方验证。项目目标是为低污染、低耗水、可按需设计的生物印染提供新路径。项目证据项目图表与方法记录染色样品处理三位成员在实验台前处理样品并核对实验记录，对应染色与洗涤验证环节。光响应验证装置自制装置将 LED、线路与培养容器组合在一起，用于红光和绿光响应模块的验证。染色实验协作两位成员在实验台上进行移液和样品处理，记录生物染色实验的操作现场。团队协作计算、实验与候选复核记录光响应装置接线培养容器、LED 与控制线路安装在同一装置内，照片记录硬件连接状态。FABRIC 项目海报海报将传统印染问题、工程酵母产色、光响应控制、织物染色与配方推荐方案汇集在一张图中。光响应装置外壳封闭外壳内安装两组光照模块，便于在受控条件下开展响应实验。光控硬件调试三位成员使用电脑、万用表和接线板检查光控装置的连接与运行状态。
项目名称光绘酵染T3 生物制造配方推荐系统染色洗涤实验传统印染依赖化学染料和金属媒染剂，耗水量大，废水给环境带来压力。北京理工大学「光绘酵染」使用工程酵母合成天然色素，以红光、绿光响应模块调控表达，并以色素结合蛋白完成生物媒染。FABRIC-AI 根据目标颜色与织物类型推荐染色配方。队伍名称BIT-CHINA所属院校北京理工大学化学与化工学院
